到底什么是 ROI Pooling Layer ???

  • 时间:
  • 浏览:0
  • 来源:万人炸金花IOS_万人炸金花APP下载

==>> ROI Pooling 的输出是:

mini-batch 个 vector,batch的值是 ROI 的个数,vector的长度为:channel * w * h;

只知道 faster rcnn 涵盖 ROI pooling, 有时候好多好多 好多好多 算法全是的是用这俩 layer 来做好多好多 事情,如:SINT,检测的文章等等。这样 ,到底这俩 是 ROI pooling 呢???

ROI pooling 操作的对象而是这俩 proposal (BBOx)。

整个 ROI 的过程,而是将这俩 proposal 抠出来的过程,得到大小统一的 feature map。

到底这俩 是 ROI Pooling Layer ??? 

在 faster rcnn 中,RPN 会产生好多好多 的候选 proposal,这里出来的是 BBox 的位置,也而是亲戚朋友感兴趣的区域,即: region of interest (ROI) 。

1. RPN layer 前面的 feature map,

参考:http://blog.csdn.net/lanran2/article/details/80143861 

2. RPN 输出的 BBOx,形状为:1*5*1*1 (有有二个坐标 + 索引 index);

==>> ROI Pooling 的输入是: